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杨洁追悼会将于21日举办 家人:希望不要引起太多关注

2019-07-24 04:55 来源:中新网江苏

  杨洁追悼会将于21日举办 家人:希望不要引起太多关注

  原标题:AC米兰前途未卜北京时间11月27日晚,意甲AC米兰队解雇了主帅蒙特拉,并由AC米兰青年队教练加图索接替了他的帅位。“正常情况下符合规范要求的无线电设备是不会造成相互干扰的,但当此类设备某些硬件出现故障时,产生的多个持续的无线电杂散信号,就会对附近的汽车遥控产生干扰,导致汽车遥控失效。

判决公布几小时后,德国北部城市汉堡宣布正在启动一项柴油车禁令,即在城市特定主干道禁行欧盟“欧6”排放标准出台前生产的柴油车。自主品牌更是与进口关税下调没有关系。

  此后,又有5名董事陆续请辞,目前温斯坦公司董事会仅剩3人。外界普遍认定,被扫地出门的温斯坦是该公司收获341项奥斯卡奖提名、捧回81座小金人的关键所在。

  德国总理默克尔27日说,联邦行政法院的判决只涉及“个别城市”,并非整个德国,也并非所有车主。但德国汽车工业联合会表示,禁行柴油车不是降低空气污染的有效方式,反而会损害依赖柴油货车的服务和快递行业。

同时他也表示,中国汽车市场已经进入“新常态”,以往那种爆发式增长的情况不大可能再出现。

  这将是大众基于MEB平台的第三款车型,前两款分别是大众和奥迪电动车。

  最高人民检察院检察长曹建明从7个方面回顾了过去五年检察工作:一是推进平安中国建设,确保国家长治久安、人民安居乐业;二是坚定不移贯彻新发展理念,服务大局保障民生;三是坚持有腐必反,坚定不移“打虎”“拍蝇”“猎狐”;四是全面加强对诉讼活动的法律监督,切实维护司法公正;五是锲而不舍抓落实,加速推进司法体制改革;六是牢记打铁必须自身硬,坚持从严治检、建设过硬队伍;七是为人民司法,自觉接受人民监督。  Urus配备了四轮驱动系统,前后轮日常扭矩分配为40/60,极限状况下,最大可实现前后70/30(前轮最大)、13/87(后轮最大)的动力分配。

    知名地产分析师薛建雄向《国际金融报》记者表示:“现在房市情况比较复杂,一二线城市的房价涨得太高了,需要抑制;三四线城市交易量还没上来,需要支持。

  但当车内温度低于室外温度时,内循环的制冷效果会更好。控制器软硬件研发方面,SF公司独立开发的电机控制器采用先进的独特算法,能进行瞬时扭矩控制,并可以更好地管控性能优化。

  新车还为货厢提供了照明系统,由位于高位刹车灯位置的LED灯组组成,货厢中还会提供12V电源,以满足其他用电设备的需求。

  去年,根据中国汽车工业协会的统计数据,2017年奇瑞控股所生产的中国品牌汽车销量为万辆,在自主品牌企业集团中销量排名第七,其中奇瑞品牌乘用车销量为万辆,并未实现挑战90万辆的目标。

  在长达50天的军事行动中,共有2100多名加沙人死亡,1万多人受伤,房屋、道路等基础设施遭受严重破坏。其次,包括糖尿病、心血管疾病在内的慢性病越来越多,耗费了大量的医疗资金,约占全美医疗支出的85%。

  

  杨洁追悼会将于21日举办 家人:希望不要引起太多关注

 
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专访北大教授侍乐媛:中国企业家大多没有订单成本意识

2019-07-24 16:33:33 来源: 浙江在线 记者 南希
  从明年开始,WEY品牌将以Pi4新能源平台架构为依托,于第一季度推出首款插电混动SUVP8,随后另一款跨界插电SUV也将面市,开启WEY的新能源时代。

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浙江在线记者专访北京大学工业工程系主任、美国威斯康辛大学(麦迪逊)终身教授侍乐媛。

  浙江在线-浙商网5月5日讯(浙江在线记者 南希)在今日举行的2017中国工业大数据大会·钱塘峰会上,各路专家、企业从不同的维度表达了自身对工业大数据、工业智能化的理解。其中,北京大学工业工程系主任、美国威斯康辛大学(麦迪逊)终身教授侍乐媛直言,制造业大数据断层严重,目前企业实施的“大数据”仅仅是纵向数据收集与使用,缺乏横向数据连接与利用。

  侍乐媛认为,利用原有硬件存量,通过生产资源的优化配置,有效的信息化管理工具,可以弥合工业大数据断层,打通企业生产全生命周期的数据流,提升企业的生产能力。通过仿真模拟,识别生产过程的瓶颈资源与相应问题、生产过程关键环节,能够大幅度提高目前大部分中小企业的生产效率,降低运营成本。

  演讲后,侍乐媛接受了浙江在线记者专访,进一步阐述她的工业化管理理念。

  工业大数据断层严重

  缺乏横向数据连接与利用

  在侍乐媛看来,目前全球尚未有企业能够完全消除大数据断层的问题,她以波音787举例。

  “即便在这个有着全球最好信息化系统的公司里,他们的车间调度系统也只是一张早就准备好的表格。理想的生产状态是按照表格上的节拍往下走,但是实际情况总有各种问题,即便是波音公司也无法通过自动化解决,只有通过不停的加班来追赶工期。”

  高精尖的航空业自动化尚且如此,更何况寻常百姓家的家具制造业。

  侍乐媛造访了美国一家顶级奢侈品厨房电器公司Sub-Zero & Wolf。即便是这家打着“高端”旗号的公司,在安装时,也是笨拙地根据一张流程表,每做完一项,用笔划掉一项流程。

  而以生产生活用纸的跨国企业金佰利,也备受工业大数据断层的困扰。

  “在金佰利的生产车间里,看不到人,全是自动化流程。但是问题来了。纸浆在加工过程中,由于环境、材料、温度等原因,不符合原定流程中A类纸的标准,降级为B类纸。但是后面所有的流程都是为A类纸量身打造。这时候,所谓的自动化无法完成后期程序的更改,还是依靠人工。”侍乐媛透露,诸如此类的数据断层,让这家跨国公司每年损失15%。

  将视野转向国内,情况也不容乐观。在侍乐媛看来,即便当下国内企业普遍使用ERP、MES等信息化管理软件,也是在缺乏时间维度上的准确计划与调整,各个生产流程阻碍了数据流动,形成信息孤岛。

  “比如销售人员有个订单,卖多少钱?没有一个人能够讲出每一笔订单的实际成本,基本上都是拍脑门拍出来的价格。”侍乐媛回想起一次调查一家铜材工厂,其销售价格的制定甚是“粗糙”:每个订单成本是根据铜的成本除以去年的销售量。“中国大多数企业家没有订单成本意识。”

  侍乐媛一针见血指出,目前企业实施的大数据,仅仅是纵向数据收集与使用,缺乏横向数据连接与利用。

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侍乐媛教授在2017中国工业大数据大会·钱塘峰会上发表演讲。

  盘活硬件存量 弥合数据断层

  剑指实时优化管理

  那么如何解决?

  “其实技术早就有了,只是观念的问题。”

  在侍乐媛看来,在中国工业制造水平快速提升的20年中,国内企业家的思维日益开放,但突然面对诸多选择,有点“病急乱投医”。

  “我国的企业家们更喜欢看得见、摸得着的东西。”侍乐媛指出,面对超过生产线产量的订单,公司往往选择购买新的生产线、购买更多的机器人,投入更多生产成本要素来应对。

  面对同样的情况,侍乐媛提供了另一种选择:“对于大多数离散制造业,其实升级原有生产线、改进流程、服务外包等形式,就能够在不增加生产成本的情况下,最大化利润。”

  侍乐媛认为,企业家应该站在更高的系统层面关注企业效益与效率,盲目迷信“看得见摸得着”的设备资产,只会陷入看似“高大上”的窠臼。

  “比如机器人,同样一条生产线,原本你觉得需要10个机器人来完成,其实通过系统优化,可能只需要2个机器人。”

  如果以上述的思想来盘点浙江的企业,侍乐媛直言,大部分浙江企业最多还是停留在工业2.0时代,同时“拿来主义”严重。

  她曾造访台州的一家机械设备企业,该企业花大价钱引进了中的一种方法,用实际产品的销售需求拉动生产,再拉动采购等一系列生产运营行为。这是经典的丰田管理模式中的一种方法,备受推崇。

  然而,对于大批量生产的企业,这一模式十分适用,但对于小批量、多品种、大规模定制的企业,却会造成生产资源与产能的浪费。

  “很多企业不知道这个技术是不是适合他,一拍脑门,花了大价钱,却买来没有用的东西。这一现象在中国也很常见。”

  当下全球经济复苏乏力,国内劳动力成本、土地成本等生产要素价格仍处高位,企业外贸环境依然严峻。订单呈现形式逐渐转向小规模、定制化模式,这使得企业难以发挥规模化经营带来的边际效应递减优势。

  “订单小,定制化产品多,这是当下即未来的外贸趋势。”

  基于以上,侍乐媛认为,中国80%中小企业的转型升级,也许不需要全身心扑在产品创新上,也无需咬牙买设配、添加生产线,而是在流程管理化上做文章,通过现有的存量,提升效率、质量,降低成本,做到行业里的顶尖水平。

  资金有限的企业,也可以针对最关键的环节加大改良力度,蛇掐七寸,依旧能够起到提升效率的目的。

  “工业的智能化、信息化,并非购买机器人、连接互联网、联通传感器就可以了。利用现有存量,在管理上做创新,提高效益,制造企业需要有经纬纵横的采集能力。”

责任编辑: 郭涛
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